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四、亞馬遜屬性測(cè)試版相關(guān)圖片展示

亞馬遜屬性測(cè)試版提供一種劃時(shí)代的測(cè)量解決方案服務(wù)。的測(cè)量解決方案服務(wù)提供系統(tǒng)具有：IoT中繼裝置，收集從分散配置在與制造現(xiàn)場(chǎng)對(duì)應(yīng)的場(chǎng)所內(nèi)的各工序中并測(cè)量成品生產(chǎn)工序和部件生產(chǎn)工序的質(zhì)量狀況的多個(gè)測(cè)量源發(fā)送的測(cè)量數(shù)據(jù)、和從多個(gè)測(cè)量源發(fā)送并包括在測(cè)量質(zhì)量狀況時(shí)成為影響因素的環(huán)境指標(biāo)和生產(chǎn)指標(biāo)的指標(biāo)數(shù)據(jù)；以及計(jì)算系統(tǒng)，所述計(jì)算系統(tǒng)包括：聚合處理單元，接收從IoT中繼裝置發(fā)送的測(cè)量數(shù)據(jù)和指標(biāo)數(shù)據(jù)，并聚合處理到測(cè)量數(shù)據(jù)庫(kù)和指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)以生成大數(shù)據(jù)；分析單元，將聚合到測(cè)量數(shù)據(jù)庫(kù)和指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)作為大數(shù)據(jù)的測(cè)量數(shù)據(jù)和指標(biāo)數(shù)據(jù)按彼此預(yù)先關(guān)聯(lián)的成品和部件的各批次，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行分析處理，并進(jìn)行異常預(yù)測(cè)；以及顯示處理單元，對(duì)異常預(yù)測(cè)的結(jié)果進(jìn)行顯示處理以發(fā)送到閱覽者使用終端。亞馬遜屬性測(cè)試版實(shí)施例提出區(qū)塊鏈的產(chǎn)品溯源方法和裝置。該方法包括：接收產(chǎn)品的供貨源信息和生產(chǎn)圖像；利用人工智能模型識(shí)別所述生產(chǎn)圖像中包括的產(chǎn)品的特征是否符合所述供貨源信息對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品的特征，所述人工智能模型是利用各種供貨源信息對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品的樣本圖像訓(xùn)練得到的；如果所述生產(chǎn)圖像中包括的產(chǎn)品的特征符合所述供貨源信息對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品的特征，則提取所述生產(chǎn)圖像對(duì)應(yīng)的圖像編碼；將所述產(chǎn)品的標(biāo)識(shí)信息、供貨源信息和生產(chǎn)圖像對(duì)應(yīng)的圖像編碼保存到區(qū)塊鏈中。實(shí)施例利用人工智能模型保證上鏈的產(chǎn)品真實(shí)可靠，利用區(qū)塊鏈，有利于對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行溯源，使得產(chǎn)品的供貨源信息公開(kāi)透明，保證產(chǎn)品的真實(shí)與安全。

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