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亞馬遜自動廣告位涉及用于生成具體多準則優(yōu)化問題的解決方案的方法。發(fā)明的方法在于建立幾個決策準則以及基于所述準則在所述問題的解決方案之間的優(yōu)先關系,并且在于建模要解決的問題。其特征在于:使用樹搜索過程方法依照構造方式獲得解決方案;已經(jīng)為每個準則建立樹搜索策略;更改所述策略以便找到提高質量的解決方案;依照最后找到的解決方案來動態(tài)選擇所述策略;連續(xù)更改所述策略直到已經(jīng)滿足了結束條件;并且把在校驗結束條件之前所最后找到的解決方案作為所提出問題的解決方案示出。亞馬遜自動廣告位一種新增軟件項目的軟件工作量預測方法，屬于計算機軟件開發(fā)技術領域。本方法首先對歷史項目工作量進行離散化并將歷史項目分成指定數(shù)目的項目類別。然后利用歷史項目工作量屬性數(shù)據(jù)計算每個項目屬性在項目工作量類別上的條件概率、先驗概率。之后建立貝葉斯分類模型預測新增項目的工作量類別。然后，將預測工作量類別后的新增項目加入到歷史項目數(shù)據(jù)中，修復缺失數(shù)據(jù)，重新計算項目屬性在項目工作量類別上的條件概率并重新計算項目工作量類別先驗概率，如此反復迭代，直到所有的概率分布均收斂。最后，利用收斂后的后驗概率分布預測出新增軟件項目的工作量。與現(xiàn)有技術相比，大大提高軟件項目工作量預測模型的能力。

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