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四、亞馬遜店鋪個(gè)人和企業(yè)區(qū)別相關(guān)圖片展示

亞馬遜店鋪個(gè)人和企業(yè)區(qū)別涉及一種移動(dòng)售貨平臺(tái)及方法。該平臺(tái)包括：用于存放實(shí)體商品的移動(dòng)貨柜，移動(dòng)貨柜位于車輛上，隨車輛移動(dòng)；用于提供實(shí)體商品信息、虛擬商品信息、管理商品信息和虛擬商品信息、以及完成交易的賣家管理終端；用于接收買家需求信息、提供搜索結(jié)果、下單信息、以及完成交易的買家使用終端；與賣家管理終端和買家使用終端連接、用于接收并存儲(chǔ)賣家管理終端上傳的信息以及為買家使用終端提供搜索服務(wù)的服務(wù)器。通過(guò)實(shí)施，使商品處于運(yùn)動(dòng)中，不僅能使商品以最快速度到達(dá)買家，還有效的利用了移動(dòng)車輛的空閑空間，同時(shí)節(jié)省賣家倉(cāng)儲(chǔ)成本，增加司機(jī)收入。亞馬遜店鋪個(gè)人和企業(yè)區(qū)別一種新增軟件項(xiàng)目的軟件工作量預(yù)測(cè)方法，屬于計(jì)算機(jī)軟件開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域。本方法首先對(duì)歷史項(xiàng)目工作量進(jìn)行離散化并將歷史項(xiàng)目分成指定數(shù)目的項(xiàng)目類別。然后利用歷史項(xiàng)目工作量屬性數(shù)據(jù)計(jì)算每個(gè)項(xiàng)目屬性在項(xiàng)目工作量類別上的條件概率、先驗(yàn)概率。之后建立貝葉斯分類模型預(yù)測(cè)新增項(xiàng)目的工作量類別。然后，將預(yù)測(cè)工作量類別后的新增項(xiàng)目加入到歷史項(xiàng)目數(shù)據(jù)中，修復(fù)缺失數(shù)據(jù)，重新計(jì)算項(xiàng)目屬性在項(xiàng)目工作量類別上的條件概率并重新計(jì)算項(xiàng)目工作量類別先驗(yàn)概率，如此反復(fù)迭代，直到所有的概率分布均收斂。最后，利用收斂后的后驗(yàn)概率分布預(yù)測(cè)出新增軟件項(xiàng)目的工作量。與現(xiàn)有技術(shù)相比，大大提高軟件項(xiàng)目工作量預(yù)測(cè)模型的能力。

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