2021-06-30 16:31:06 - 米境通跨境電商

    盡管有很多令人興奮的開創(chuàng)性、革命性甚至登月人工智能應(yīng)用，這些應(yīng)用無疑將改變我們的世界，但你不必總是追逐這些根本性的難題，用人工智能為我們的世界帶來價(jià)值。一個很好的例子是移動設(shè)備上的預(yù)測鍵盤，它可以很好地解決最近現(xiàn)實(shí)世界中的一個問題。當(dāng)觸屏移動設(shè)備變得流行時，我們不得不學(xué)會在小型虛擬鍵盤上打字，經(jīng)常在路上，用更少的手指和更多的干擾。這些可預(yù)測的鍵盤通過提示我們可能想要輸入的單詞和標(biāo)點(diǎn)符號，促進(jìn)了更快的打字，從而減少了移動通信中的摩擦。

    這些鍵盤的預(yù)測功能通常是通過ML和自然語言處理(NLP)技術(shù)構(gòu)建的，這些技術(shù)在它們的預(yù)測引擎中結(jié)合了語言模型、自定義字典和學(xué)習(xí)偏好。最好的預(yù)測引擎可能是使用一種稱為長短時記憶(LSTM)的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)來構(gòu)建的。這是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在給定一窗口之前輸入的單詞的情況下，它試圖預(yù)測下一個單詞。成功預(yù)測的關(guān)鍵在于其速度和個性化。每個按鍵都會產(chǎn)生一個預(yù)測，因此預(yù)測引擎必須在移動硬件上快速運(yùn)行。這些預(yù)測引擎在我們使用時被設(shè)計(jì)得更加智能;它們是“人在循環(huán)”在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)的好例子。盡管這些鍵盤并沒有拯救成千上萬的生命，但用戶已經(jīng)節(jié)省了數(shù)萬億次的擊鍵次數(shù)。我們只是喜歡這些智能軟件解決方案的優(yōu)雅，它們將正確的亞馬遜人工智能技術(shù)應(yīng)用于正確的問題。我們希望，您將從本文中獲得的技能和見解，您將能夠找到優(yōu)雅的人工智能應(yīng)用程序，使我們的生活更美好。