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Amazon跨境電商選品成本分析本申請公開了一種商品編碼預測模型的生成方法，包括：確定第一商品描述信息樣本集和第二商品描述信息樣本集；根據(jù)所述第一商品描述信息樣本集，訓練用于預測商品名稱對應的章節(jié)編碼的第一商品編碼預測模型；以及根據(jù)所述第二商品描述信息樣本集訓練用于預測商品編碼的第二商品編碼預測模型；所述章節(jié)編碼為表征商品名稱和商品編碼對應關系的標準商品編碼表中的章節(jié)編碼。采用上述方法，以滿足根據(jù)商品名稱快速確定其對應的正確的商品編碼的需求。Amazon跨境電商選品成本分析提高并穩(wěn)定銅礦石入選品位的方法，是在在銅選廠原有兩段一閉路破碎篩分流程的基礎上，將原有單層振動篩改造為雙層振動篩，并在細碎前增設光電預選設備，實現(xiàn)上層篩篩上物預選，預選精礦與上、下層篩中間物共同細碎，細碎與雙層篩組成閉合回路，下層篩篩下物為破碎合格產(chǎn)品，直接進入球磨料倉。針對光電預選設備要求入選物料必須為塊狀的特性，對銅選廠原有破碎篩分流程加以改造，將光電預選設備科學配置于破碎篩分流程，提前拋出多混入的圍巖，在提高采出銅礦石品位的同時，穩(wěn)定銅選廠入選礦石品位，對銅選廠技術、經(jīng)濟指標提升極為有利。

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