瀏覽量：803,轉發(fā)量：89,閱讀時長：666分鐘,米境通跨境電商ERP

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蝦皮跨境電商選品不好公開人工智能的貨源分配的方法，涉及煙草資源分配、人工智能技術，充分利用煙草行業(yè)數(shù)據(jù)，結合人工智能算法，利用人工智能中BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的自主學習能力，深度挖掘各指標之間深層關聯(lián)關系，實現(xiàn)了零售戶貨源策略的自動分配。首先，選取卷煙營銷中市場維度和客戶訂單維度的主要指標，利用人工智能中BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的自主學習能力，經(jīng)過信號的前向傳播和誤差的反向傳播兩個過程，構建各指標之間的關聯(lián)關系。然后，進行多次反復模型訓練，將利用模型訓練得到的參數(shù)，結合歷史各維度指標數(shù)據(jù)作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的入?yún)?，自動計算零售客戶的貨源分配量。減少貨源分配過程中人為因素的影響，提高貨源分配結果與客戶需求的吻合度。蝦皮跨境電商選品不好提供了一種基于歷史數(shù)據(jù)挖掘的海關報關商品智能歸類方法，包括：分析報關商品類別編碼與商品名稱、規(guī)格型號的關系，對海關報關商品歸類問題進行描述；對海關報關商品的歷史信息進行預處理，去除無用詞性；設計倒排索引以及判定商品前四位編碼的搜索算法；基于詞頻對預處理后的各類商品進行特征選擇，基于one?hot方法構建特征矩陣；基于不同類商品的特征，采用決策樹算法構建商品分類模型。利用所述的分類模型進行海關報關商品的分類，并得到分類結果即商品編碼。能夠較好的判定商品所屬品目，能夠有效的對商品進行分類并得到基于HS分類目錄的商品編碼；具有較強的泛化性能，可提高企業(yè)的通關效率，降低由于商品錯誤歸類帶來的貿易風險。

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