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四、蝦皮簡述跨境電商選品維度相關(guān)圖片展示

蝦皮簡述跨境電商選品維度提供了一種社交電商用戶畫像的建立方法，它解決了現(xiàn)有技術(shù)存在的干擾噪音多的問題。其方法包括：步驟S1：在中文語料庫中進行自監(jiān)督訓(xùn)練得到預(yù)訓(xùn)練模型；步驟S2：對社交電商公開文本數(shù)據(jù)集預(yù)處理后進行分類標注；步驟S3：將預(yù)訓(xùn)練模型在類別標注完成的數(shù)據(jù)集上進行微調(diào)訓(xùn)練，得到用戶畫像模型。優(yōu)點在于有效減少干擾噪音，合理使用社交電商專業(yè)領(lǐng)域文本信息，提升用戶畫像建立的精準度。"蝦皮簡述跨境電商選品維度基于評論人個體和群組的評論評價模型及模糊聚類方法，用于檢測電商網(wǎng)站中評論的質(zhì)量，包括：提取評論人及商家的相關(guān)特征，采用級數(shù)收斂模型將已限定范圍的特征集合中的未知目標值歸一化至0?1區(qū)間，構(gòu)建目標值集合的特征向量及訓(xùn)練集數(shù)據(jù)，根據(jù)特征和訓(xùn)練集，建立評論人和商家的真實度邏輯回歸模型，依據(jù)準則將評論人分類為個體和群組，分別構(gòu)建個體和群組評論評價模型，利用模糊C均值聚類算法迭代出評論的真實類別和虛假類別隸屬度，比較隸屬度的大小，檢測評論質(zhì)量。從個體和群組兩個角度建立更完善的基于評論人的評價模型，通過模糊聚類分析方法提高評論質(zhì)量檢測結(jié)果的真實性和直觀性，滿足電商評論質(zhì)量檢測的要求。譯原文=>英文V"

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