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四、shoop跨境電商電商選品思路相關(guān)圖片展示

shoop蝦皮電商選品思路實(shí)施例提供一種后臺(tái)應(yīng)用管理裝置、終端及后臺(tái)應(yīng)用管理方法，該方法包括：檢測(cè)是否滿足清理后臺(tái)應(yīng)用的清理?xiàng)l件；若滿足清理?xiàng)l件，則根據(jù)清理名單，對(duì)后臺(tái)運(yùn)行的應(yīng)用進(jìn)行清理。提出一種主動(dòng)回收的方式對(duì)內(nèi)存進(jìn)行回收，解決了現(xiàn)有技術(shù)無(wú)法主動(dòng)對(duì)終端后臺(tái)程序進(jìn)行管理的問(wèn)題，殺掉非必須駐留的應(yīng)用，釋放系統(tǒng)資源，同時(shí)保護(hù)了用戶的隱私，防止現(xiàn)在大量的第三方低質(zhì)量Android應(yīng)用拉低系統(tǒng)性能，導(dǎo)致不良的用戶體驗(yàn)。shoop蝦皮電商選品思路數(shù)據(jù)傾斜處理方法、裝置、終端設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括基于預(yù)設(shè)的抽樣算法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣以獲得等概率的樣本數(shù)據(jù)，并通過(guò)數(shù)據(jù)的累加計(jì)算獲得每一value所占空間的大??；利用數(shù)據(jù)傾斜檢測(cè)模型將所述樣本數(shù)據(jù)劃分為傾斜數(shù)據(jù)、非傾斜數(shù)據(jù)；將所述非傾斜數(shù)據(jù)分配至預(yù)設(shè)的Hash分區(qū)，并基于動(dòng)態(tài)分配算法將所述傾斜數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)分配到各個(gè)存儲(chǔ)分區(qū)中，以均衡Spark負(fù)載。本發(fā)明實(shí)施例通過(guò)增加一個(gè)變量權(quán)重用來(lái)預(yù)測(cè)分區(qū)大小，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣后利用數(shù)據(jù)傾斜檢測(cè)模型將數(shù)據(jù)分類為傾斜數(shù)據(jù)和非傾斜數(shù)據(jù)，利用非傾斜數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)Reduce分區(qū)的大小，并將傾斜數(shù)據(jù)均衡分配到各個(gè)分區(qū)中去，能夠使Spark負(fù)載更均衡。

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