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alibaba跨境電商東南亞選品本實施例提供的一種后臺應(yīng)用程序清理方法，通過當預設(shè)的定時器時間到達時，根據(jù)預設(shè)的模糊規(guī)則庫、目標后臺應(yīng)用程序的重要程度值和耗電量值，確定后臺應(yīng)用程序的駐留時長期望值，從而將該確定駐留時長期望值與實際時長值相比較，當比較的結(jié)果為期望值小于實際時長值時，清理該目標后臺應(yīng)用程序。即不單單通過參考后臺應(yīng)用的耗電程度，而且引入了該后臺應(yīng)用對用戶的重要程度的參考因數(shù)，并通過模糊規(guī)則來綜合決策確定是否需要對該后臺應(yīng)用進行清理，使得在清理后臺應(yīng)用時，不會造成當后臺應(yīng)用的重要程度較高用戶不希望其被清理時而被誤清理的問題，以更人性化，更好的用戶體驗實現(xiàn)省電的效果。alibaba跨境電商東南亞選品針對以微服務(wù)為載體的應(yīng)用，結(jié)合排隊理論本發(fā)明公開提出了一種面向邊緣計算的服務(wù)部署優(yōu)化方法，在保持應(yīng)用性能指標的條件下，在資源受限的邊緣網(wǎng)絡(luò)中部署基于微服務(wù)的應(yīng)用并最小化應(yīng)用部署開銷，能夠較好的利用邊緣計算組件的資源，為服務(wù)使用者提供高質(zhì)量的用戶體驗。本發(fā)明首次針對邊緣計算框架中的服務(wù)供應(yīng)優(yōu)化提出了用戶體驗質(zhì)量的量化策略，并提出了動態(tài)的資源分配策略方案，為利用服務(wù)分布式特性的邊緣計算服務(wù)提供優(yōu)化方案提供了新的可行可靠的方法。此外，本發(fā)明在考慮用戶與邊緣服務(wù)器的交互信息的基礎(chǔ)上，還綜合考慮了邊緣服務(wù)器資源與基于微服務(wù)的應(yīng)用執(zhí)行邏輯系，并利用這些信息對邊緣服務(wù)器運行時動態(tài)調(diào)整策略提供了輔助。

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