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四、lazada跨境電商電商產(chǎn)品選品相關(guān)圖片展示

lazada跨境電商電商產(chǎn)品選品一種電商平臺(tái)數(shù)據(jù)安全處理方法，包括：S1、向電商平臺(tái)服務(wù)器上傳個(gè)人信息，獲取唯一ID編號(hào)；S2、買家購買商品，其商品信息和身份信息對(duì)應(yīng)ID編號(hào)傳入電商平臺(tái)服務(wù)器，電商平臺(tái)服務(wù)器將ID編號(hào)對(duì)應(yīng)的買家身份信息和商品信息進(jìn)行編碼后，傳輸給賣家；S3、賣家終端應(yīng)用程序?qū)幋a信息進(jìn)行解碼確認(rèn)后，向電商平臺(tái)服務(wù)器反饋確認(rèn)信息；S4、電商平臺(tái)服務(wù)器收到反饋信息，自動(dòng)調(diào)取買家的賬戶向第三方支付賬戶發(fā)起預(yù)轉(zhuǎn)賬，并向買家終端發(fā)送加密賬戶密碼驗(yàn)證通道；S5、買家完成賬戶密碼驗(yàn)證，并確認(rèn)收貨信息后，付款轉(zhuǎn)入賣家賬戶。其應(yīng)用時(shí)，可以對(duì)交易數(shù)據(jù)及個(gè)人信息進(jìn)行保密傳輸，提高交易安全性，降低信息泄漏的風(fēng)險(xiǎn)。"lazada跨境電商電商產(chǎn)品選品數(shù)據(jù)傾斜處理方法、裝置、終端設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括基于預(yù)設(shè)的抽樣算法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣以獲得等概率的樣本數(shù)據(jù)，并通過數(shù)據(jù)的累加計(jì)算獲得每一value所占空間的大?。焕脭?shù)據(jù)傾斜檢測(cè)模型將所述樣本數(shù)據(jù)劃分為傾斜數(shù)據(jù)、非傾斜數(shù)據(jù)；將所述非傾斜數(shù)據(jù)分配至預(yù)設(shè)的Hash分區(qū)，并基于動(dòng)態(tài)分配算法將所述傾斜數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)分配到各個(gè)存儲(chǔ)分區(qū)中，以均衡Spark負(fù)載。本發(fā)明實(shí)施例通過增加一個(gè)變量權(quán)重用來預(yù)測(cè)分區(qū)大小，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣后利用數(shù)據(jù)傾斜檢測(cè)模型將數(shù)據(jù)分類為傾斜數(shù)據(jù)和非傾斜數(shù)據(jù)，利用非傾斜數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)Reduce分區(qū)的大小，并將傾斜數(shù)據(jù)均衡分配到各個(gè)分區(qū)中去，能夠使Spark負(fù)載更均衡。

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