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來贊達(dá)跨境電商選品優(yōu)勢一種移動終端,其包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運(yùn)行的商場店鋪導(dǎo)航程序,商場店鋪導(dǎo)航程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)如下步驟:獲取用戶當(dāng)前所在商場的商場平面圖;對商場平面圖進(jìn)行圖像處理以得到商場平面圖中包括的各個店鋪及對應(yīng)的店鋪位置、電梯以及對應(yīng)的電梯位置;根據(jù)店鋪、店鋪位置、電梯以及電梯位置生成店鋪分布立體圖;根據(jù)店鋪分布立體圖計算由用戶位置至目標(biāo)店鋪的最佳路線;顯示店鋪分布立體圖并標(biāo)記所述最佳路線。與現(xiàn)有技術(shù)相比,實(shí)現(xiàn)了為用戶提供更加清楚、直觀的導(dǎo)航路線,極大的方便了方向感不強(qiáng)的用戶快速找到目標(biāo)店鋪,節(jié)約了用戶的查找時間,提高了用戶體驗(yàn)。來贊達(dá)跨境電商選品優(yōu)勢涉及互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)領(lǐng)域,特別涉及基于圖像相似度的商品相似計算方法及商品推薦系統(tǒng),所述方法包括:對目標(biāo)圖像進(jìn)行預(yù)處理,去除亮度、色差等光照條件的變化所帶來的圖像差異;對目標(biāo)圖像進(jìn)行處理檢測出前景框;通過雙線性插值,把前景框內(nèi)的商品圖像變換為不同尺度的像素圖,在不同尺度下的獲取前景框中商品圖像不同維度的屬性特征;計算前景框中商品圖像屬性特征向量與商品樣本圖像屬性特征向量在不同維度下屬性特征相似度;采用決策森林模型聯(lián)合不同維度下的屬性特征相似度,計算前景框中商品圖像與商品樣本圖像在不同尺度的像素圖像下的商品圖像的相似度;以商品圖像作為商品在不同商務(wù)平臺的統(tǒng)一標(biāo)識,極大地增加了推薦系統(tǒng)的可靠性。
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