瀏覽量：56,轉(zhuǎn)發(fā)量：10,閱讀時長：840分鐘,米境通跨境電商ERP

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四、亞馬遜僵尸listing采集軟件erp跨境進口電商選品相關圖片展示

速易特erp跨境進口電商選品涉及一種適用多設備的信控方案實施優(yōu)化系統(tǒng)，包括：用于檢測車輛通過信號的終端檢測設備；解析信控方案數(shù)據(jù)及車頭時距分布與占比數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理模塊；對各車道的車頭時距形態(tài)模型進行判斷和車道特征標記的邏輯處理模塊；對信控方案數(shù)據(jù)優(yōu)化和測試的優(yōu)化和測試模塊；接收優(yōu)化后的信控方案數(shù)據(jù)并控制信號控制機的控制中心；信號控制機，接收并執(zhí)行優(yōu)化后的信控方案數(shù)據(jù)；用于各組成部分之間的數(shù)據(jù)接收和發(fā)送的通信模塊。能適用多種終端檢測設備，算法涉及參數(shù)簡單，運算速度快，信號控制方案調(diào)整及時，調(diào)整方法更加科學，融合先進的數(shù)據(jù)挖掘算法，深度挖掘車頭時距的分布含義指導信控方案優(yōu)化，科學性強，優(yōu)化結(jié)果可靠。速易特erp跨境進口電商選品基于深度學習的口語評測方法和系統(tǒng)，所述方法包括：用深度學習算法對語段音準度進行評測，得到測試語音的發(fā)音準確度評價；用深度學習算法對語音情感度進行評測，得到測試語音的情感準確度評價；用深度學習算法對整個句子發(fā)音質(zhì)量作總體評價。本發(fā)明通過建立深度信念網(wǎng)絡模型，將深度學習的DBN(Deep Belief Network)模型應用于英語口語測評中，對口語發(fā)音做出更加全面準確的評價。同時，深度學習算法相比淺層模型對情感的評價，評價準確度更高。

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