瀏覽量：779,轉(zhuǎn)發(fā)量：24,閱讀時長：403分鐘,米境通跨境電商ERP

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四、跨境電商erp跨境電商選品筆記相關(guān)圖片展示

蝦皮erp跨境電商選品筆記本申請公開了用戶信用模型的用戶特征分類方法、用戶信用評估方法及裝置。該用戶信用評估方法包括：接收各用戶特征的用戶特征數(shù)據(jù)；將所述非指定用戶特征集合中各非指定用戶特征的用戶特征數(shù)據(jù)進(jìn)行非線性處理，根據(jù)所述非線性處理的結(jié)果確定第一數(shù)值；將所述指定用戶特征集合中各指定用戶特征的用戶特征數(shù)據(jù)進(jìn)行線性映射，根據(jù)所述線性映射的結(jié)果確定第二數(shù)值；通過所述第一數(shù)值和所述第二數(shù)值，確定所述用戶信用模型的輸出值；根據(jù)所述輸出值評估用戶信用。從而解決了現(xiàn)有技術(shù)中，將全部的特征數(shù)據(jù)通過相同的方式進(jìn)行處理，導(dǎo)致根據(jù)該處理結(jié)果評估得到的用戶信用與實(shí)際偏差較大的問題。蝦皮erp跨境電商選品筆記一種融入文檔詞權(quán)重的跨境民族文化文本檢索方法，屬于自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域。包括步驟：獲取查詢詞向量和文檔詞向量；將得到的查詢詞向量和文檔詞向量輸入到BiLSTM方法，得到查詢詞隱向量和文檔詞隱向量；通過TF?IDF方法計算出文檔詞中每個實(shí)體的權(quán)重，并融入到文檔詞隱向量中，再把查詢詞隱向量和融入實(shí)體權(quán)重后的文檔詞隱向量通過相似度計算構(gòu)建成一個交互矩陣；利用CNN提取交互矩陣上的特征，得到基本的關(guān)聯(lián)特征，再通過max?pooling提取最強(qiáng)特征，并投影到多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，最終獲得查詢與文檔的匹配得分。通過融入文檔詞中每個實(shí)體的權(quán)重來有效提高檢索的準(zhǔn)確性。譯 原文 => 英文V

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