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蝦皮erp跨境電商選品消費心理數(shù)據(jù)化選品的方法,該方法包括:從待審核商品池中讀取商品的屬性信息;從選品模型庫中,選擇適用于審核指定業(yè)務中同一類目的商品的選品模型;調(diào)用所述選品模型根據(jù)所述商品的屬性信息對所述待審核商品池中屬于所述指定業(yè)務中同一類目的商品進行統(tǒng)一審核,得到被選中的商品;其中,所述選品模型是根據(jù)指標組件和邏輯組件生成的,用于篩選商品的模型。利用該方法對于大量需要審核的商品,可以提高審核效率,解決了因個人的主觀原因造成選品質(zhì)量不高的問題,而且通過計算設備進行選品,代替了人工選品環(huán)節(jié),降低了選品的成本。另外,還數(shù)據(jù)化選品裝置和系統(tǒng),能夠達到上述技術效果。蝦皮erp跨境電商選品消費心理文本分類模型訓練方法、文本分類方法、設備和介質(zhì),可應用于文本分類技術領域。訓練方法包括以下步驟:獲取第一訓練數(shù)據(jù),所述第一訓練數(shù)據(jù)包括帶標簽的文本數(shù)據(jù);采用所述第一訓練數(shù)據(jù)對第一文本分類模型進行訓練,得到第二文本分類模型;獲取第二訓練數(shù)據(jù),所述第二訓練數(shù)據(jù)包括不帶標簽的文本數(shù)據(jù);采用所述第二文本分類模型預測所述第二訓練數(shù)據(jù)的若干個標簽;將若干個所述標簽中滿足預設要求的標簽作為所述第二訓練數(shù)據(jù)的偽標簽;采用帶有偽標簽的第二訓練數(shù)據(jù)和所述第一訓練數(shù)據(jù)對所述第二文本分類模型進行訓練,得到目標文本分類模型。本發(fā)明能節(jié)省標簽標注時間和人工成本,并有效提高多標簽分類結果的準確性。譯 原文 => 英文V
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