瀏覽量：510,轉(zhuǎn)發(fā)量：170,閱讀時長：274分鐘,米境通跨境電商ERP

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四、蝦皮erp跨境電商選品經(jīng)驗方法相關(guān)圖片展示

蝦皮erp跨境電商選品經(jīng)驗方法涉及一種制造云服務(wù)方案的有效性判別及方案優(yōu)選的方法。維護用戶和制造商利益，選取云平臺作為研究對象，通過對制造云服務(wù)的搜索獲取數(shù)據(jù)，將收集的數(shù)據(jù)量化到同一標(biāo)準(zhǔn)值內(nèi)，并根據(jù)數(shù)據(jù)建立云服務(wù)有效性判別指標(biāo)體系，基于超體積算法對虛假或者相似數(shù)據(jù)進行識別并剔除，然后對剔除虛假服務(wù)的制造云服務(wù)方案進行可信度評估，且利用綜合評價模型對剔除后的制造云服務(wù)數(shù)據(jù)集進行評價，根據(jù)可信度評估結(jié)果和綜合評價分值優(yōu)選云服務(wù)方案。能有效識別虛假云服務(wù)，并且能完成制造云服務(wù)方案的優(yōu)選。蝦皮erp跨境電商選品經(jīng)驗方法數(shù)據(jù)傾斜處理方法、裝置、終端設(shè)備及存儲介質(zhì)，包括基于預(yù)設(shè)的抽樣算法，對數(shù)據(jù)進行抽樣以獲得等概率的樣本數(shù)據(jù)，并通過數(shù)據(jù)的累加計算獲得每一value所占空間的大小；利用數(shù)據(jù)傾斜檢測模型將所述樣本數(shù)據(jù)劃分為傾斜數(shù)據(jù)、非傾斜數(shù)據(jù)；將所述非傾斜數(shù)據(jù)分配至預(yù)設(shè)的Hash分區(qū)，并基于動態(tài)分配算法將所述傾斜數(shù)據(jù)動態(tài)分配到各個存儲分區(qū)中，以均衡Spark負(fù)載。本發(fā)明實施例通過增加一個變量權(quán)重用來預(yù)測分區(qū)大小，對數(shù)據(jù)進行抽樣后利用數(shù)據(jù)傾斜檢測模型將數(shù)據(jù)分類為傾斜數(shù)據(jù)和非傾斜數(shù)據(jù)，利用非傾斜數(shù)據(jù)預(yù)測Reduce分區(qū)的大小，并將傾斜數(shù)據(jù)均衡分配到各個分區(qū)中去，能夠使Spark負(fù)載更均衡。

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