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四、戰(zhàn)斧獨(dú)立站erp跨境電商飾品選品相關(guān)圖片展示

戰(zhàn)斧獨(dú)立站erp跨境電商飾品選品屬于指揮信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種指揮信息系統(tǒng)生成方案增量分析方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及終端，揮信息系統(tǒng)生成方案增量分析方法包括三個(gè)步驟：一是構(gòu)建指揮信息系統(tǒng)生成方案評(píng)估指標(biāo)體系；二是設(shè)計(jì)專家意見(jiàn)一致性集結(jié)方法；三是設(shè)計(jì)評(píng)估效用值計(jì)算方法，選取合適的評(píng)估基準(zhǔn)，為絕對(duì)效用值的計(jì)算做好準(zhǔn)備，增量評(píng)估效用值的計(jì)算是在不改變?cè)蟹桨傅慕^對(duì)效用值的基礎(chǔ)上，對(duì)新方案的效用值進(jìn)行計(jì)算的過(guò)程。可直接對(duì)原有方案和新增方案的效用值進(jìn)行排序，從而得到全部方案的優(yōu)劣排序結(jié)果。相比于CAEM，上述過(guò)程能夠避免對(duì)原有方案效用值的重復(fù)計(jì)算，從而在新方案加入時(shí)縮短評(píng)估時(shí)間。戰(zhàn)斧獨(dú)立站erp跨境電商飾品選品涉及互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)領(lǐng)域，特別涉及基于圖像相似度的商品相似計(jì)算方法及商品推薦系統(tǒng)，所述方法包括：對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行預(yù)處理，去除亮度、色差等光照條件的變化所帶來(lái)的圖像差異；對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行處理檢測(cè)出前景框；通過(guò)雙線性插值，把前景框內(nèi)的商品圖像變換為不同尺度的像素圖，在不同尺度下的獲取前景框中商品圖像不同維度的屬性特征；計(jì)算前景框中商品圖像屬性特征向量與商品樣本圖像屬性特征向量在不同維度下屬性特征相似度；采用決策森林模型聯(lián)合不同維度下的屬性特征相似度，計(jì)算前景框中商品圖像與商品樣本圖像在不同尺度的像素圖像下的商品圖像的相似度；以商品圖像作為商品在不同商務(wù)平臺(tái)的統(tǒng)一標(biāo)識(shí)，極大地增加了推薦系統(tǒng)的可靠性。

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