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四、戰(zhàn)斧獨(dú)立站erp跨境電商選品論文現(xiàn)狀相關(guān)圖片展示

戰(zhàn)斧獨(dú)立站erp跨境電商選品論文現(xiàn)狀一種確定目標(biāo)店鋪的方法和裝置，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一個(gè)具體實(shí)施方式包括：獲取樣本店鋪集中每個(gè)樣本店鋪的屬性信息；根據(jù)所述每個(gè)樣本店鋪的屬性信息構(gòu)建屬性矩陣；基于所述屬性矩陣，并采用局部異常因子算法，確定所述每個(gè)樣本店鋪的局部異常因子；根據(jù)所述局部異常因子從所述樣本店鋪集中篩選出目標(biāo)店鋪。該實(shí)施方式可量化店鋪信息，實(shí)現(xiàn)多屬性多維度融合計(jì)算以及多屬性決策，提高目標(biāo)店鋪選取的準(zhǔn)確率。戰(zhàn)斧獨(dú)立站erp跨境電商選品論文現(xiàn)狀提供了一種貨源匹配方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取用戶行為數(shù)據(jù)，從所述用戶行為數(shù)據(jù)中得到用戶行為關(guān)聯(lián)的貨源標(biāo)志信息；根據(jù)所述用戶行為關(guān)聯(lián)的貨源標(biāo)志信息得到用戶的貨源偏好特征向量；根據(jù)用戶的貨源偏好特征向量與待匹配的貨源的特征向量，計(jì)算用戶與貨源的匹配度。實(shí)現(xiàn)了用戶行為和貨源的快速匹配，快速為用戶確定貨源匹配排序，可復(fù)制性強(qiáng)，實(shí)現(xiàn)成本低，節(jié)省計(jì)算資源，采用的模型具有特征豐富和存儲特征量級小的特點(diǎn)，適用于大規(guī)模的計(jì)算邏輯計(jì)算。

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