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四、亞馬遜批量上傳如何拆分父體相關(guān)圖片展示

亞馬遜批量上傳如何拆分父體一種擴(kuò)展軟件應(yīng)用的方法，包括：步驟102，注冊(cè)軟件的功能函數(shù)的服務(wù)接口；步驟104，為服務(wù)接口注冊(cè)插件；步驟106，發(fā)布服務(wù)接口，使外界通過插件調(diào)用功能函數(shù)。還公開了一種擴(kuò)展軟件應(yīng)用的裝置，包括：服務(wù)接口注冊(cè)模塊，用于注冊(cè)軟件的功能函數(shù)的服務(wù)接口；插件注冊(cè)模塊，用于為服務(wù)接口注冊(cè)插件；發(fā)布模塊，用于發(fā)布服務(wù)接口，使外界通過插件調(diào)用功能函數(shù)。因此，可以實(shí)現(xiàn)一種可以實(shí)現(xiàn)抽取、發(fā)布和擴(kuò)展功能服務(wù)的方法和裝置，以幫助現(xiàn)有軟件系統(tǒng)建立標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)接口體系，也可以用于支持對(duì)原有的軟件系統(tǒng)進(jìn)行個(gè)性化的插件擴(kuò)展。亞馬遜批量上傳如何拆分父體一種新增軟件項(xiàng)目的軟件工作量預(yù)測(cè)方法，屬于計(jì)算機(jī)軟件開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域。本方法首先對(duì)歷史項(xiàng)目工作量進(jìn)行離散化并將歷史項(xiàng)目分成指定數(shù)目的項(xiàng)目類別。然后利用歷史項(xiàng)目工作量屬性數(shù)據(jù)計(jì)算每個(gè)項(xiàng)目屬性在項(xiàng)目工作量類別上的條件概率、先驗(yàn)概率。之后建立貝葉斯分類模型預(yù)測(cè)新增項(xiàng)目的工作量類別。然后，將預(yù)測(cè)工作量類別后的新增項(xiàng)目加入到歷史項(xiàng)目數(shù)據(jù)中，修復(fù)缺失數(shù)據(jù)，重新計(jì)算項(xiàng)目屬性在項(xiàng)目工作量類別上的條件概率并重新計(jì)算項(xiàng)目工作量類別先驗(yàn)概率，如此反復(fù)迭代，直到所有的概率分布均收斂。最后，利用收斂后的后驗(yàn)概率分布預(yù)測(cè)出新增軟件項(xiàng)目的工作量。與現(xiàn)有技術(shù)相比，大大提高軟件項(xiàng)目工作量預(yù)測(cè)模型的能力。

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