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連連亞馬遜印度站收款本申請?zhí)岢鲆环N搜索優(yōu)化方法和裝置，上述搜索優(yōu)化方法包括：根據(jù)賣家用戶在網(wǎng)站的歷史數(shù)據(jù)，確定推薦給所述賣家用戶的關(guān)鍵詞；根據(jù)所述關(guān)鍵詞與所述賣家用戶發(fā)布的產(chǎn)品的相關(guān)性，以及所述賣家用戶發(fā)布的產(chǎn)品在所述關(guān)鍵詞下的曝光量，從產(chǎn)品維度和賣家維度向所述賣家用戶提供優(yōu)化建議；根據(jù)所述優(yōu)化建議，以及所述賣家用戶是否完成了所述優(yōu)化建議對應(yīng)的優(yōu)化操作，調(diào)整所述賣家用戶的得分。本申請極大地縮短了賣家用戶從優(yōu)化到獲得評估效果的周期，在不需要通過類似試錯的方式反復(fù)摸索的情況下，提高了賣家用戶通過正當(dāng)途徑優(yōu)化的積極性，促進(jìn)了賣家用戶之間良性競爭關(guān)系的形成，最終可以更好地滿足買家用戶的需求。連連亞馬遜印度站收款提供了一種軟件功能分析系統(tǒng)和方法，系統(tǒng)包括：模塊加載器，通過連接模塊侵入式加載至客戶端的軟件中，掃描通信環(huán)境，生成與基礎(chǔ)服務(wù)器的交互方式，與收集服務(wù)器通訊，下載基礎(chǔ)引擎SDK包及下載收集策略，在基礎(chǔ)引擎SDK包被下載完成之后，創(chuàng)建運(yùn)行容器；運(yùn)行容器，檢測環(huán)境，并在環(huán)境檢測結(jié)束之后產(chǎn)生分析對象，創(chuàng)建異步任務(wù)池，并將異步任務(wù)池中的主任務(wù)初始化為控制收集子任務(wù)的調(diào)度引擎，調(diào)度引擎，根據(jù)本地服務(wù)器的實(shí)時(shí)服務(wù)器壓力和收集策略創(chuàng)建流程狀態(tài)機(jī)來收集分析對象數(shù)據(jù)；分析服務(wù)器，根據(jù)數(shù)據(jù)生成分析結(jié)果。通過，可以實(shí)現(xiàn)在既不影響客戶端體驗(yàn)又不影響系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)性能的情況下，有效地收集和分析用戶的行為數(shù)據(jù)和功能數(shù)據(jù)。

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