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四、亞馬遜臺式機(jī)系統(tǒng)英文相關(guān)圖片展示

亞馬遜臺式機(jī)系統(tǒng)英文提出了改進(jìn)馬爾科夫鏈的店鋪信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測方法，具體步驟如下：1，店鋪語料庫獲?。豪镁W(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)在電商平臺爬取店鋪詳情及店鋪的商品指定信息并保存到數(shù)據(jù)庫中；2，中文自然語言處理：首先對店鋪商品的評論文本進(jìn)行預(yù)處理，然后利用中文自然語言處理工具進(jìn)行情感分析，得到情感得分；3，信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測：根據(jù)多維度數(shù)據(jù)融合，設(shè)計(jì)出店鋪信用綜合評價(jià)表，計(jì)算出每個(gè)店鋪的信用得分，進(jìn)一步，構(gòu)建出改進(jìn)的馬爾科夫鏈模型，根據(jù)此模型完成對店鋪的信用值預(yù)測，最后，根據(jù)信用值得分得到店鋪的風(fēng)險(xiǎn)等級。這就為優(yōu)化電子商務(wù)店鋪安全監(jiān)管工作，提高監(jiān)管質(zhì)量和電子商務(wù)安全創(chuàng)造了條件。亞馬遜臺式機(jī)系統(tǒng)英文實(shí)施例公開了一種貨源偏好的確定方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：獲取用戶的第一貨源集合，并依據(jù)所述第一貨源集合的第一連續(xù)屬性信息確定用戶的第一偏好特征信息；其中，所述第一貨源集合為在第一歷史時(shí)間觸發(fā)并反饋的貨源的集合；依據(jù)第一貨源集合的第一離散屬性信息，確定用戶的第二偏好特征信息；依據(jù)用戶的第二貨源集合、所述第一偏好特征信息和所述第二偏好特征信息，確定用戶對第二貨源的偏好程度；所述第二貨源集合為在第二歷史時(shí)間觸發(fā)的貨源的集合。利用該方法，能夠保證從多個(gè)維度來得到用戶的偏好特征信息，進(jìn)而能夠從多個(gè)維度確定用戶對貨源的偏好程度。

本文為米境通erp系統(tǒng)發(fā)表，未經(jīng)許可，不得轉(zhuǎn)載。

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