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四、亞馬遜賬戶重復(fù)扣款相關(guān)圖片展示

亞馬遜賬戶重復(fù)扣款一種干線物流貨物名稱自動(dòng)識(shí)別分類方法，包括如下步驟：a）創(chuàng)建貨源數(shù)據(jù)庫，貨源數(shù)據(jù)中包括貨物ID和貨物名稱，依據(jù)貨物名稱創(chuàng)建貨物類別，為每個(gè)貨物類別創(chuàng)建貨物名稱字典；b）隨機(jī)抽取貨源數(shù)據(jù)，標(biāo)識(shí)每條貨源數(shù)據(jù)的貨物類別，對(duì)貨源數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類、清洗；c）為清洗后的數(shù)據(jù)構(gòu)建稀疏矩陣；d）對(duì)稀疏矩陣進(jìn)行tf?idf特征處理；e）采用分類模型得出預(yù)測(cè)結(jié)果，進(jìn)行預(yù)測(cè)分類?；跇闼刎惾~斯算法的自然語言識(shí)別，對(duì)貨物名稱自動(dòng)識(shí)別后進(jìn)行分類，大大提高了貨物名稱識(shí)別分類的精準(zhǔn)度，節(jié)約了大量的時(shí)間，降低了大量的人工成本，同時(shí)提高了貨主的使用體驗(yàn)度。亞馬遜賬戶重復(fù)扣款發(fā)明涉及調(diào)用圖分析的微服務(wù)軟件系統(tǒng)異常檢測(cè)方法。監(jiān)測(cè)每個(gè)微服務(wù)特征，為每個(gè)特征建立滑動(dòng)窗口，基于一次移動(dòng)平均方法預(yù)測(cè)特征值；比較預(yù)測(cè)值與監(jiān)測(cè)值的差值，基于統(tǒng)計(jì)方法檢測(cè)異常特征；特征異常的微服務(wù)檢測(cè)為異常，根據(jù)系統(tǒng)構(gòu)建的知識(shí)建立微服務(wù)的調(diào)用關(guān)系圖；基于PageRank方法評(píng)估各微服務(wù)的異常程度并進(jìn)行排序。

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