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亞馬遜跨境電商歐洲站視頻一種網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集方法,該方法包括:采集機(jī)北向接口層接收采集策略后,將所述采集策略以指令形式發(fā)送至邏輯控制與處理層;邏輯控制與處理層將所述指令以任務(wù)形式存入采集機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù);邏輯控制與處理層讀取任務(wù)并根據(jù)任務(wù)進(jìn)行調(diào)度;數(shù)據(jù)適配層根據(jù)所述邏輯控制與處理層的調(diào)度進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,并反饋采集的數(shù)據(jù)。同時(shí)公開(kāi)一種網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集機(jī)和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。采用可以達(dá)到按需采集的目的,能夠?qū)Σ杉瘷C(jī)的采集范圍、采集方式、采集內(nèi)容和采集粒度等進(jìn)行定制,以控制采集機(jī)的采集行為,獲得最需要的數(shù)據(jù),從而減少系統(tǒng)的工作負(fù)荷。亞馬遜跨境電商歐洲站視頻一種新增軟件項(xiàng)目的軟件工作量預(yù)測(cè)方法,屬于計(jì)算機(jī)軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)領(lǐng)域。本方法首先對(duì)歷史項(xiàng)目工作量進(jìn)行離散化并將歷史項(xiàng)目分成指定數(shù)目的項(xiàng)目類別。然后利用歷史項(xiàng)目工作量屬性數(shù)據(jù)計(jì)算每個(gè)項(xiàng)目屬性在項(xiàng)目工作量類別上的條件概率、先驗(yàn)概率。之后建立貝葉斯分類模型預(yù)測(cè)新增項(xiàng)目的工作量類別。然后,將預(yù)測(cè)工作量類別后的新增項(xiàng)目加入到歷史項(xiàng)目數(shù)據(jù)中,修復(fù)缺失數(shù)據(jù),重新計(jì)算項(xiàng)目屬性在項(xiàng)目工作量類別上的條件概率并重新計(jì)算項(xiàng)目工作量類別先驗(yàn)概率,如此反復(fù)迭代,直到所有的概率分布均收斂。最后,利用收斂后的后驗(yàn)概率分布預(yù)測(cè)出新增軟件項(xiàng)目的工作量。與現(xiàn)有技術(shù)相比,大大提高軟件項(xiàng)目工作量預(yù)測(cè)模型的能力。

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