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亞馬遜跨境電商知識(shí)與技巧公開(kāi)的一種公路干線物流的貨源推薦方法，通過(guò)智能移動(dòng)終端采集司機(jī)行為數(shù)據(jù)和貨源數(shù)據(jù)，在公路干線物流交易系統(tǒng)后臺(tái)建立相應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)，經(jīng)過(guò)對(duì)離線司機(jī)歷史行為數(shù)據(jù)特征、線上司機(jī)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)特征和貨源數(shù)據(jù)特征進(jìn)行提取分析，經(jīng)過(guò)相應(yīng)計(jì)算引擎(1)對(duì)貨源打上的標(biāo)簽；(2)判定司機(jī)對(duì)一個(gè)貨源的喜好度，并對(duì)貨源進(jìn)行排序；(3)對(duì)貨源進(jìn)行評(píng)分并排序；采用加權(quán)式混合推薦策略計(jì)算出最終的推薦結(jié)果，不僅提高了貨源被查閱或者撥打電話的幾率，也避免司機(jī)為了查閱大量貨源信息而造成大量的時(shí)間浪費(fèi)，還提高了司機(jī)獲取自己所需貨源的效率、增加了貨運(yùn)的成交率，同時(shí)減少了公路干線物流交易系統(tǒng)的零電話反饋率，增加了貨主的發(fā)貨體驗(yàn)。亞馬遜跨境電商知識(shí)與技巧一種新增軟件項(xiàng)目的軟件工作量預(yù)測(cè)方法,屬于計(jì)算機(jī)軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)領(lǐng)域。本方法首先對(duì)歷史項(xiàng)目工作量進(jìn)行離散化并將歷史項(xiàng)目分成指定數(shù)目的項(xiàng)目類別。然后利用歷史項(xiàng)目工作量屬性數(shù)據(jù)計(jì)算每個(gè)項(xiàng)目屬性在項(xiàng)目工作量類別上的條件概率、先驗(yàn)概率。之后建立貝葉斯分類模型預(yù)測(cè)新增項(xiàng)目的工作量類別。然后,將預(yù)測(cè)工作量類別后的新增項(xiàng)目加入到歷史項(xiàng)目數(shù)據(jù)中,修復(fù)缺失數(shù)據(jù),重新計(jì)算項(xiàng)目屬性在項(xiàng)目工作量類別上的條件概率并重新計(jì)算項(xiàng)目工作量類別先驗(yàn)概率,如此反復(fù)迭代,直到所有的概率分布均收斂。最后,利用收斂后的后驗(yàn)概率分布預(yù)測(cè)出新增軟件項(xiàng)目的工作量。與現(xiàn)有技術(shù)相比,大大提高軟件項(xiàng)目工作量預(yù)測(cè)模型的能力。

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