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蝦皮跨境電商需要哪些app一種交流電機(jī)支路不對(duì)稱繞組排列優(yōu)化設(shè)計(jì)方法及支路不對(duì)稱繞組排列方案。該方法結(jié)合傳統(tǒng)不對(duì)稱繞組研究方法，以支路繞組排列方案為最小單元，通過對(duì)支路繞組排列方案進(jìn)行模糊分組處理，并在組內(nèi)對(duì)各支路繞組排列方案進(jìn)行搜索配合，最終得到支路幅值不對(duì)稱度和最大相位差均非常小的繞組排列方案。能夠?qū)崿F(xiàn)支路不對(duì)稱繞組排列方案不對(duì)稱程度最小化，以便于減小支路間環(huán)流、降低繞組損耗、提高電機(jī)運(yùn)行的效率和穩(wěn)定性；同時(shí)在優(yōu)化過程中，可以自動(dòng)濾除大量無用方案，大大提高了繞組設(shè)計(jì)的精度和效率，具有較強(qiáng)的實(shí)用性。蝦皮跨境電商需要哪些app公開人工智能的貨源分配的方法，涉及煙草資源分配、人工智能技術(shù)，充分利用煙草行業(yè)數(shù)據(jù)，結(jié)合人工智能算法，利用人工智能中BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的自主學(xué)習(xí)能力，深度挖掘各指標(biāo)之間深層關(guān)聯(lián)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)了零售戶貨源策略的自動(dòng)分配。首先，選取卷煙營(yíng)銷中市場(chǎng)維度和客戶訂單維度的主要指標(biāo)，利用人工智能中BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的自主學(xué)習(xí)能力，經(jīng)過信號(hào)的前向傳播和誤差的反向傳播兩個(gè)過程，構(gòu)建各指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。然后，進(jìn)行多次反復(fù)模型訓(xùn)練，將利用模型訓(xùn)練得到的參數(shù)，結(jié)合歷史各維度指標(biāo)數(shù)據(jù)作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的入?yún)?，自?dòng)計(jì)算零售客戶的貨源分配量。減少貨源分配過程中人為因素的影響，提高貨源分配結(jié)果與客戶需求的吻合度。

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