瀏覽量：131,轉(zhuǎn)發(fā)量：174,閱讀時(shí)長(zhǎng)：252分鐘,米境通跨境電商ERP

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蝦皮跨境電商爆單技巧本申請(qǐng)適用于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種數(shù)據(jù)傳輸方法、采集站、采集終端及數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，包括：采集終端采集數(shù)據(jù)文件，并根據(jù)采集終端的設(shè)備信息和命名規(guī)則命名采集到的數(shù)據(jù)文件，得到數(shù)據(jù)文件的文件名，當(dāng)采集終端接入到數(shù)據(jù)采集站后，數(shù)據(jù)采集站獲取設(shè)備信息，并基于設(shè)備信息和預(yù)設(shè)文件格式在采集終端中查找符合條件的數(shù)據(jù)文件，獲取查詢到的符合條件的數(shù)據(jù)文件，最后將數(shù)據(jù)文件傳輸至服務(wù)器。本申請(qǐng)通過(guò)數(shù)據(jù)采集站獲取采集終端中符合條件的數(shù)據(jù)文件，然后通過(guò)數(shù)據(jù)采集站將數(shù)據(jù)文件傳輸至服務(wù)器，可以在網(wǎng)絡(luò)不發(fā)達(dá)地區(qū)實(shí)現(xiàn)采集終端中的數(shù)據(jù)向服務(wù)器傳輸?shù)倪^(guò)程，避免了數(shù)據(jù)文件的丟失。蝦皮跨境電商爆單技巧公開(kāi)人工智能的貨源分配的方法，涉及煙草資源分配、人工智能技術(shù)，充分利用煙草行業(yè)數(shù)據(jù)，結(jié)合人工智能算法，利用人工智能中BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的自主學(xué)習(xí)能力，深度挖掘各指標(biāo)之間深層關(guān)聯(lián)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)了零售戶貨源策略的自動(dòng)分配。首先，選取卷煙營(yíng)銷中市場(chǎng)維度和客戶訂單維度的主要指標(biāo)，利用人工智能中BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的自主學(xué)習(xí)能力，經(jīng)過(guò)信號(hào)的前向傳播和誤差的反向傳播兩個(gè)過(guò)程，構(gòu)建各指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。然后，進(jìn)行多次反復(fù)模型訓(xùn)練，將利用模型訓(xùn)練得到的參數(shù)，結(jié)合歷史各維度指標(biāo)數(shù)據(jù)作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的入?yún)?，自?dòng)計(jì)算零售客戶的貨源分配量。減少貨源分配過(guò)程中人為因素的影響，提高貨源分配結(jié)果與客戶需求的吻合度。

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