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四、wish tags相關(guān)圖片展示

wish tags本實(shí)用新型公開(kāi)一種拆裝工具，其包括由旋轉(zhuǎn)體、固定軸、調(diào)節(jié)圈、橫擔(dān)、彈簧一、彈簧二、壓簧及鋼珠等部件構(gòu)成的棘輪裝置，其中橫擔(dān)兩端外側(cè)設(shè)置至少兩個(gè)橫擔(dān)棘齒，使得橫擔(dān)與旋轉(zhuǎn)體內(nèi)腔的齒盤之間至少有兩個(gè)齒嚙合，旋轉(zhuǎn)體轉(zhuǎn)動(dòng)時(shí)扭力較大，調(diào)節(jié)圈力度較輕，操作比較便捷。wish tagsB2B賣家效果評(píng)估和優(yōu)化方法，包括如下步驟：對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行選擇和預(yù)處理：賣家數(shù)據(jù)信息、賣家的商品信息數(shù)據(jù)進(jìn)行選擇和預(yù)處理，即對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重新清理、集成、規(guī)約和變換；對(duì)賣家的銷售指標(biāo)進(jìn)行聚類分析建立模型：賣家的銷售指標(biāo)選取了賣家關(guān)心的重要指標(biāo)，包括曝光量、點(diǎn)擊量、詢盤量，以這三個(gè)量進(jìn)行聚類計(jì)算，取得最后的聚類結(jié)果進(jìn)行分析；對(duì)數(shù)據(jù)的聚類形成的評(píng)估模型進(jìn)行交互修正；使用決策樹(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，層次性的找出賣家推廣效果不理想的原因，根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)賣家提供優(yōu)化方案。最終能夠有效的增加賣家的點(diǎn)擊量、曝光量、詢盤量，提高賣家的交易成功率，為賣家提供更好的電子商務(wù)服務(wù)；從而能夠監(jiān)控賣家推廣優(yōu)化前后的效果。

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