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四、wish注冊了相關(guān)圖片展示

wish注冊了提供了一種車貨匹配方法及裝置，所述車貨匹配方法包括：實時接收設置在道路上的數(shù)據(jù)采集裝置采集并發(fā)送的車源方的車源信息，實時接收貨源方發(fā)布的貨源信息，根據(jù)所述貨源信息對所述車源信息進行篩選和匹配，確定相應的車貨匹配方案，將確定好的車貨匹配方案分別推送給對應的車源方和貨源方。提供的車貨匹配方法，不再依賴于車輛是否預裝有平臺APP或車載單元，而可以實時從活躍在道路上的車輛中尋找與待運送貨物匹配的車輛，從而最大程度上發(fā)揮車貨匹配的價值，主動提供服務，提高物流效率，同時給車主帶來收益。wish注冊了本說明書實施例公開了一種用戶類別識別模型的訓練方法和用戶類別識別方法，訓練方法包括：將樣本用戶的聯(lián)系人列表輸入用戶類別計算模型，以生成樣本用戶屬于預設類別的概率。將樣本用戶對應的軟件特征，和樣本用戶屬于預設類別的概率，輸入用戶類別識別模型，以生成樣本用戶的識別結(jié)果。根據(jù)樣本用戶的識別結(jié)果和樣本用戶的類別標簽，對用戶類別識別模型中的參數(shù)，以及樣本用戶的常用軟件列表中每個常用軟件對應的軟件特征進行優(yōu)化。當滿足預設條件時，完成對用戶類別識別模型的訓練。由此，使得訓練完的用戶類別識別模型能夠在用戶信息不充分的情況下，基于待識別用戶的聯(lián)系人列表和對應的軟件特征，實現(xiàn)用戶類別識別。

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