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排名	長尾詞	全網(wǎng)指數(shù)	挖掘詞數(shù)	360查詢	流量熱度
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四、lazada大學(xué)相關(guān)圖片展示

lazada大學(xué)本申請涉及XGBoost的靜態(tài)三特征模型的惡意軟件分類方法?，F(xiàn)有的靜態(tài)特征提取技術(shù)主要依靠字節(jié)視圖（即16進制字節(jié)碼）、匯編視圖（即asm匯編代碼）、PE視圖（即PE結(jié)構(gòu)化信息）三個方面進行特征的提取，使用其中之一的方法雖耗時短，但準確率可能會很低；全取三種方法雖然可以有效的提高準確率，但相對于耗時的成倍增加，準確率仍顯不足。引用機器學(xué)習算法XGBoost算法，對以上三種提取后的特征集進行算法集成運算，獲得更高的準確率。lazada大學(xué)公開一種商品讀取裝置、商品銷售數(shù)據(jù)處理裝置及商品讀取方法，其能夠通過簡易操作分開利用使用光學(xué)標志的商品識別和使用目標物識別的商品識別，該商品讀取裝置包括：識別部、判定部、第一識別部及第二識別部。識別部識別攝像設(shè)備所攝像的視頻所包含的目標物。判定部在判定識別部所識別出的目標物在移動到視頻的幀范圍內(nèi)所設(shè)立的第一區(qū)域的期間是否通過了第二區(qū)域。第一識別部當判定部判定出為通過時，基于在第一區(qū)域內(nèi)目標物所顯出的特征量，識別作為銷售商品的候選的候選商品。第二識別部當判定部判定出為未通過時，在第一區(qū)域內(nèi)識別光學(xué)標志所表示的商品數(shù)據(jù)。

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