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杭州erp管理系統(tǒng)(erp系統(tǒng) 學(xué)習(xí))

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一、百度杭州erp管理系統(tǒng)查詢

杭州erp管理系統(tǒng)在線百度查詢
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二、360杭州erp管理系統(tǒng)查詢

杭州erp管理系統(tǒng)在線360查詢
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三、搜狗杭州erp管理系統(tǒng)查詢

杭州erp管理系統(tǒng)在線搜狗查詢
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四、杭州erp管理系統(tǒng)相關(guān)圖片展示


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五、關(guān)于杭州erp管理系統(tǒng)

杭州erp管理系統(tǒng)本申請公開了圖像的店鋪?zhàn)R別方法,屬于計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,用于解決基于圖像進(jìn)行店鋪?zhàn)R別的準(zhǔn)確率低的問題。本申請實(shí)施例公開的基于圖像的店鋪?zhàn)R別方法包括:獲取目標(biāo)牌匾圖像的全局圖像特征,以及獲取所述目標(biāo)牌匾圖像的分區(qū)域顯著性特征;根據(jù)所述全局圖像特征和分區(qū)域顯著性特征確定所述目標(biāo)牌匾圖像的圖像特征;根據(jù)所述目標(biāo)牌匾圖像的圖像特征和預(yù)設(shè)店鋪的店鋪圖像特征確定與所述目標(biāo)牌匾圖像匹配的店鋪。由于本申請實(shí)施例公開的基于圖像的店鋪?zhàn)R別方法采用的圖像特征,兼顧了圖像的全局特征和局部的細(xì)粒度區(qū)域,使得圖像特征既全面,有具備區(qū)分度,可以提高基于圖像進(jìn)行店鋪?zhàn)R別的準(zhǔn)確率。杭州erp管理系統(tǒng)一種店鋪名稱挖掘方法及裝置。該方法包括:搜集店鋪名稱,根據(jù)搜集到的店鋪名稱,生成核心短語集合和特征短語集合;對特征短語集合及核心短語集合中的任一短語進(jìn)行分詞,計算任一分詞結(jié)果作為核心詞的概率以及作為特征詞的概率;獲取待處理的目標(biāo)店鋪名稱,對目標(biāo)店鋪名稱進(jìn)行分詞,確定至少一個切分點(diǎn),其中,將切分點(diǎn)之前的詞語作為核心詞,將切分點(diǎn)之后的詞語作為特征詞,根據(jù)核心詞概率及特征詞概率計算各個切分點(diǎn)對應(yīng)的切分概率,根據(jù)切分概率確定目標(biāo)店鋪名稱的目標(biāo)切分點(diǎn),提升了挖掘的準(zhǔn)確率,節(jié)省了挖掘時間,簡化了處理流程,克服了現(xiàn)有技術(shù)采用N?gram方法來一級一級地挖掘?qū)е轮貜?fù)操作,且耗費(fèi)時間的問題。
22小時44分鐘前更新,已被3539人點(diǎn)贊
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