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四、亞馬遜美國站店鋪?zhàn)N相關(guān)圖片展示

亞馬遜美國站店鋪?zhàn)N本說明書實(shí)施例提供一種分類模型的訓(xùn)練方法、店鋪分類的方法和裝置，根據(jù)本說明書的實(shí)施例，在訓(xùn)練分類模型時，所選擇的店鋪樣本對應(yīng)的店鋪信息包括評論信息，通過店鋪信息提取店鋪樣本的特征包括至少基于評論信息的時間相關(guān)屬性而獲取的第一特征，以及基于評論信息中包含的與店鋪真實(shí)性相關(guān)的語義描述而確定的第二特征。在利用訓(xùn)練的分類模型對店鋪分類時，所提取的待分類店鋪的特征同樣包括上述第一特征和第二特征。如此，可以充分利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，提高店鋪分類的有效性。亞馬遜美國站店鋪?zhàn)N涉及無人機(jī)的智能物流倉庫貨物盤點(diǎn)方法及系統(tǒng)，該方法包括以下步驟：獲取倉庫中貨物信息數(shù)據(jù)庫；獲取貨物信息數(shù)據(jù)庫中各個貨物對應(yīng)的貨主信息和貨物分區(qū)信息，獲取每個貨物分區(qū)的分區(qū)巡視路徑規(guī)劃地圖；獲取盤點(diǎn)指令信息并解析，從而得到待盤點(diǎn)貨物的貨主信息，并將待盤點(diǎn)貨物的貨主信息與貨物信息數(shù)據(jù)庫中的貨主信息進(jìn)行匹配；對于匹配成功的貨主信息，查找該貨主所對應(yīng)的貨物分區(qū)信息；根據(jù)查找得到的貨物分區(qū)信息查找對應(yīng)的分區(qū)巡視路徑規(guī)劃地圖，以使得無人機(jī)根據(jù)該分區(qū)巡視路徑規(guī)劃地圖進(jìn)行分區(qū)直飛巡檢，從而獲得實(shí)際盤點(diǎn)的貨物數(shù)據(jù)信息。的優(yōu)點(diǎn)能夠?qū)Κ?dú)立的貨主的貨物進(jìn)行單獨(dú)、分區(qū)盤點(diǎn)，節(jié)省了盤點(diǎn)時間。

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