瀏覽量：23,轉(zhuǎn)發(fā)量：136,閱讀時(shí)長(zhǎng)：297分鐘,米境通跨境電商ERP

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跨境獨(dú)立站erp免費(fèi)版公開(kāi)一種礦物浮選過(guò)程指標(biāo)的在線預(yù)測(cè)方法，首先基于關(guān)聯(lián)K近鄰(KNN)對(duì)樣本缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行插補(bǔ)，再利用皮爾遜相關(guān)系數(shù)和顯著性檢驗(yàn)的方法進(jìn)行特征篩選；然后建立基于時(shí)滯反饋網(wǎng)絡(luò)(NARX)的浮選品位預(yù)測(cè)子模型，并將浮選機(jī)理和數(shù)據(jù)分析相結(jié)合，共同決定網(wǎng)絡(luò)的時(shí)滯和反饋階次；最后，以NARX為基學(xué)習(xí)器，支持向量回歸(SVR)為次級(jí)學(xué)習(xí)器，建立基于NARX和SVR的stacking集成學(xué)習(xí)浮選品位預(yù)測(cè)模型。用于鋁土礦實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程精礦品位和尾礦品位的預(yù)測(cè)，均方根相對(duì)誤差分別為4.41％和5.19％，平均相對(duì)誤差分別為3.62％和4.08％?？缇唱?dú)立站erp免費(fèi)版科研平臺(tái)效益評(píng)估方法、科研平臺(tái)效益評(píng)估裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法通過(guò)構(gòu)建科研平臺(tái)領(lǐng)域本體，在科研平臺(tái)領(lǐng)域本體的干預(yù)下，對(duì)科研平臺(tái)效益評(píng)估的專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)、科研平臺(tái)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)以及科研平臺(tái)效益評(píng)估的外延數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)提取，獲取經(jīng)驗(yàn)知識(shí)、標(biāo)注知識(shí)及擴(kuò)充知識(shí)，而后根據(jù)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)、標(biāo)注知識(shí)以及擴(kuò)充知識(shí)，構(gòu)建科研平臺(tái)效益評(píng)估的多源融合知識(shí)圖譜，以此確定科研平臺(tái)效益評(píng)估結(jié)果。該評(píng)估方法通過(guò)構(gòu)建多源融合知識(shí)圖譜將主觀知識(shí)與客觀知識(shí)進(jìn)行關(guān)聯(lián)和融合，利用圖譜評(píng)估科研平臺(tái)效益，有效避免了采用主觀的專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行評(píng)估所帶來(lái)的諸多問(wèn)題，評(píng)價(jià)結(jié)果客觀準(zhǔn)確。

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