瀏覽量：492,轉(zhuǎn)發(fā)量：27,閱讀時(shí)長：788分鐘,米境通跨境電商ERP

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四、Amazon跨境電商商品采集實(shí)驗(yàn)報(bào)告相關(guān)圖片展示

Amazon跨境電商商品采集實(shí)驗(yàn)報(bào)告一種干線物流貨物名稱自動(dòng)識(shí)別分類方法，包括如下步驟：a）創(chuàng)建貨源數(shù)據(jù)庫，貨源數(shù)據(jù)中包括貨物ID和貨物名稱，依據(jù)貨物名稱創(chuàng)建貨物類別，為每個(gè)貨物類別創(chuàng)建貨物名稱字典；b）隨機(jī)抽取貨源數(shù)據(jù)，標(biāo)識(shí)每條貨源數(shù)據(jù)的貨物類別，對(duì)貨源數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類、清洗；c）為清洗后的數(shù)據(jù)構(gòu)建稀疏矩陣；d）對(duì)稀疏矩陣進(jìn)行tf?idf特征處理；e）采用分類模型得出預(yù)測結(jié)果，進(jìn)行預(yù)測分類?；跇闼刎惾~斯算法的自然語言識(shí)別，對(duì)貨物名稱自動(dòng)識(shí)別后進(jìn)行分類，大大提高了貨物名稱識(shí)別分類的精準(zhǔn)度，節(jié)約了大量的時(shí)間，降低了大量的人工成本，同時(shí)提高了貨主的使用體驗(yàn)度。Amazon跨境電商商品采集實(shí)驗(yàn)報(bào)告提供一種行為模式分析系統(tǒng)、移動(dòng)終端、行為模式分析方法和程序。所述移動(dòng)終端包括用于檢測用戶的移動(dòng)并輸出移動(dòng)信息的移動(dòng)傳感器;獲取關(guān)于在當(dāng)前位置存在的建筑物的信息或關(guān)于在當(dāng)前位置附近存在的建筑物的信息;分析從移動(dòng)傳感器輸出的移動(dòng)信息,并從多個(gè)第一行為模式中檢測出與移動(dòng)信息對(duì)應(yīng)的第一行為模式,所述多個(gè)第一行為模式是通過分類由用戶在較短時(shí)間段內(nèi)進(jìn)行的行為而獲得的;以及分析關(guān)于建筑物的信息或第一行為模式,并從多個(gè)第二行為模式中檢測出與關(guān)于建筑物的信息或第一行為模式對(duì)應(yīng)的第二行為模式,所述多個(gè)第二行為模式是通過分類由用戶在較長時(shí)間段進(jìn)行的行為而獲得的。

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