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shope蝦皮電商采集產(chǎn)品信用評(píng)價(jià)平臺(tái)技術(shù)領(lǐng)域的電子商務(wù)的信用評(píng)價(jià)信息管理平臺(tái)，包括信息收集模塊、信息對(duì)比模塊、賣家分類模塊、信用預(yù)確定模塊、信息更新模塊、信用評(píng)價(jià)生成模塊和存儲(chǔ)模塊，信息收集模塊通過收集賣家填寫的基本信息與征信平臺(tái)的征信信息，信息對(duì)比模塊用于對(duì)比賣家填寫的基本信息與征信平臺(tái)的征信信息是否一致，賣家分類模塊根據(jù)征信信息將賣家進(jìn)行分類，信用預(yù)確定模塊用于結(jié)合信息對(duì)比結(jié)果和賣家分類結(jié)果得到預(yù)評(píng)價(jià)，信息更新模塊通過獲取最新的賣家還款信息，信用確定模塊通過結(jié)合信用預(yù)確定模塊的結(jié)果和信息更新的結(jié)果；采用收集征信信息以及進(jìn)行信息更新，能夠反映賣家的信用變動(dòng)，準(zhǔn)確有效的對(duì)賣家進(jìn)行信用評(píng)價(jià)。shope蝦皮電商采集產(chǎn)品基于消除位置與用戶偏差的召回算法的離線評(píng)估方法，包括以下步驟：S1.歷史行為生成與存儲(chǔ)；S2.新召回算法離線結(jié)果生成與存儲(chǔ)；S3.用戶j歷史信息生成；S4.今日在線信息生成；S5.用戶在線數(shù)據(jù)與離線召回?cái)?shù)據(jù)匹配結(jié)果生成；S6.匹配用戶量生成；S7.用戶j匹配信息生成；S8.用戶j點(diǎn)擊期望估計(jì)；S9.所有用戶點(diǎn)擊期望估計(jì)和S10.效果評(píng)估。提出了一種新型的推薦系統(tǒng)召回算法評(píng)估方式，在消除位置偏置以及用戶偏置的基礎(chǔ)上對(duì)新生成的召回算法效果進(jìn)行評(píng)價(jià)，并能夠離線估計(jì)該召回算法得到的用戶在線上從未被展示的新候選品(新穎性召回)上線后的點(diǎn)擊情況，從而能夠更為精準(zhǔn)、有效、科學(xué)地評(píng)估推薦系統(tǒng)中新生成的召回算法。

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