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四、alibaba跨境電商供應(yīng)鏈管理圖相關(guān)圖片展示

alibaba跨境電商供應(yīng)鏈管理圖提供了一種店鋪訪問數(shù)據(jù)處理方法，包括：獲取新的訪問數(shù)據(jù)，從中解析出用戶標(biāo)識(shí)、店鋪標(biāo)識(shí)以及訪問時(shí)間；判斷用戶標(biāo)識(shí)與店鋪標(biāo)識(shí)是否與靜態(tài)歷史訪問數(shù)據(jù)中的用戶標(biāo)識(shí)與店鋪標(biāo)識(shí)匹配，若匹配，則確定新的訪問數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的用戶為該店鋪的再次訪問用戶，反之，進(jìn)行下一步驟；判斷用戶標(biāo)識(shí)與店鋪標(biāo)識(shí)是否與動(dòng)態(tài)歷史訪問數(shù)據(jù)中的用戶標(biāo)識(shí)與店鋪標(biāo)識(shí)匹配，若匹配，則確定新的訪問數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的用戶為該店鋪的再次訪問用戶。還提供一種實(shí)現(xiàn)前述方法的店鋪訪問數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。的店鋪訪問數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，對(duì)訪問數(shù)據(jù)的處理精確度高，且占用系統(tǒng)資源較少。alibaba跨境電商供應(yīng)鏈管理圖涉及一種電子商務(wù)系統(tǒng)中新賣家的聲譽(yù)預(yù)測(cè)方法，其特征在于其包括以下步驟：(1)確定影響聲譽(yù)值的影響因素；(2)采用模糊群體決策方法，挖掘各影響因素的內(nèi)在因果關(guān)系，計(jì)算出各影響因素的原因度與中心度，辨別各影響因素的相對(duì)重要程度，并識(shí)別出對(duì)聲譽(yù)值起到?jīng)Q定影響的關(guān)鍵因素；(3)構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并采用電子商務(wù)系統(tǒng)中已存在的賣家的關(guān)鍵因素值及對(duì)應(yīng)的真實(shí)聲譽(yù)值重復(fù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)對(duì)新賣家聲譽(yù)值的預(yù)測(cè)?？梢詮V泛應(yīng)用于電子商務(wù)系統(tǒng)中的聲譽(yù)預(yù)測(cè)領(lǐng)域。

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