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四、Amazon跨境電商選品網相關圖片展示

Amazon跨境電商選品網公開一種店鋪數據分析方法及系統(tǒng)。該分析方法包括：獲取攝像頭拍攝的視頻圖像，采用基于深度學習的神經網絡模型檢測第t幀圖像中是否包括行人；如果包括行人，獲得行人的參數，并對行人進行跟蹤；更新經過店鋪的總人數；判斷行人是否進入店鋪；當行人進入店鋪時，更新進入店鋪的總人數；獲取收銀系統(tǒng)當前的付款筆數；根據更新后的經過店鋪總人數和進入店鋪的總人數，獲得進店轉化率；根據更新后的進入店鋪總人數和付款筆數，獲得付款轉化率；將行人的參數、進店轉化率和付款轉化率進行數據組合，得到店鋪的數據分析結果。采用的分析方法或系統(tǒng)，提高了行人檢測效率，節(jié)省了人力物力，同時提高計算精度，減少了人為統(tǒng)計帶來的誤差。Amazon跨境電商選品網提供了一種解決方案搜尋系統(tǒng)及解決方案搜尋系統(tǒng)的操作方法，解決方案搜尋系統(tǒng)包括運算服務器、復數個模型服務器、巨量數據庫、數據庫服務器、中樞服務器及關聯(lián)式數據庫。中樞服務器根據關聯(lián)式數據庫所紀錄的使用者的身份提供復數個可使用的預測模型給使用者選擇。中樞服務器將使用者所傳送的第一問題描述檔案及所選擇的第一預測模型傳送至運算服務器。運算服務器根據第一問題描述檔案及第一預測模型產生第一模型輸入檔案。對應于第一預測模型的第一模型服務器利用第一預測模型及第一模型輸入檔案產生第一解決方案代碼。數據庫服務器根據第一解決方案代碼由巨量數據庫讀取至少一第一解決方案。

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