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Amazon連連跨境電商選品一種能夠提高誤接受概率的計(jì)算精度、并能夠確 保穩(wěn)定安全強(qiáng)度的模式識(shí)別系統(tǒng)、模式識(shí)別方法和模式識(shí)別程 序。模式識(shí)別系統(tǒng)10和10a包括第一概率計(jì)算單元32和連接 到第一概率計(jì)算單元32的第二概率計(jì)算單元33。第一概率計(jì) 算單元32根據(jù)指示第一模式特征點(diǎn)s1至 sns和第二模式特征點(diǎn)f1至 fnf之間的對(duì)應(yīng)點(diǎn)的對(duì)應(yīng)特征點(diǎn) cs1至csn和cf1至cfn的數(shù)目n，來(lái)計(jì)算第一概率 PFCR。第一概率 PFCR指示具有比對(duì)應(yīng)特征點(diǎn)的 數(shù)目n更多的與第一模式對(duì)應(yīng)的對(duì)應(yīng)特征點(diǎn)的第三模式的存在 概率。第二概率計(jì)算單元33參考第一概率 PFCR來(lái)計(jì)算誤接受概率 PFAR，該誤接受概率 PFAR指示錯(cuò)誤地判定第一模式 和第二模式相對(duì)應(yīng)的概率。Amazon連連跨境電商選品多語(yǔ)言新聞文本聚類方法，包括：預(yù)先獲取多語(yǔ)言新聞文本中的每一篇單語(yǔ)言新聞文本的文本特征；基于關(guān)鍵詞重合度根據(jù)每一篇所述單語(yǔ)言新聞文本的文本特征對(duì)所述單語(yǔ)言新聞文本進(jìn)行聚類，對(duì)應(yīng)獲得每一種所述單語(yǔ)言新聞文本的單語(yǔ)言聚類簇集合；根據(jù)每一種所述單語(yǔ)言新聞文本的單語(yǔ)言聚類簇集合獲得所述多語(yǔ)言新聞文本的跨語(yǔ)言聚類簇集合。相應(yīng)的，本發(fā)明還公開(kāi)了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及終端設(shè)備。采用本發(fā)明的技術(shù)方案能夠不依賴于多語(yǔ)言資源實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的多語(yǔ)言新聞文本聚類，滿足對(duì)中文、英語(yǔ)、印尼語(yǔ)和馬來(lái)語(yǔ)的多語(yǔ)言網(wǎng)絡(luò)輿情分析的需求，并提高聚類速度和效率。

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