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Amazon跨境電商選品爬蟲(chóng)提供一種貨源信息分類方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：基于規(guī)則匹配判斷待分類貨源信息是否為準(zhǔn)有效信息；若是，則提取所述待分類貨源信息的特征獲得特征向量；將所述特征向量分別輸入至少兩個(gè)基學(xué)習(xí)器；將所述至少兩個(gè)基學(xué)習(xí)器的輸出輸入至一次學(xué)習(xí)器；以及根據(jù)所述次學(xué)習(xí)器的輸出，判斷所述待分類貨源信息是否為有效信息。結(jié)合規(guī)則匹配以及分類模型算法，從而實(shí)現(xiàn)貨主發(fā)布的貨源信息的分類，以提高分類算法的泛化能力、容錯(cuò)能力以及自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力，以實(shí)現(xiàn)非貨源信息的識(shí)別，從而能夠避免廣告信息、敏感信息、抱怨信息等與貨源無(wú)關(guān)的信息發(fā)布在平臺(tái)上。Amazon跨境電商選品爬蟲(chóng)提供了基于司機(jī)匹配度的貨源推送方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，方法包括：獲得司機(jī)與貨源的貨主的通訊記錄；對(duì)于每個(gè)司機(jī)匹配同類司機(jī)，同類司機(jī)與該司機(jī)分別與至少一個(gè)相同的貨主行過(guò)至少一次通訊；根據(jù)司機(jī)的通訊記錄、同類司機(jī)的通訊記錄獲得同類司機(jī)與司機(jī)的匹配度；自同類司機(jī)的通訊記錄中的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)，獲得所有與同類司機(jī)進(jìn)行通訊的貨主作為備選貨主；對(duì)于每個(gè)備選貨主進(jìn)行通訊的所有同類司機(jī)與司機(jī)的匹配度分別求和，作為每個(gè)備選貨主的匹配值；將匹配值最高的備選貨主推送給司機(jī)，能夠更高效的從全體貨源數(shù)據(jù)中提取出更符合司機(jī)偏好的數(shù)據(jù)，從而提高司機(jī)與貨源之間的匹配度。

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