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Amazon跨境電商選品的前途(Amazon跨境電商的選品崗位)

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五、關(guān)于Amazon跨境電商選品的前途

Amazon跨境電商選品的前途實施例公開了一種貨源確定方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。所述方法包括:根據(jù)用戶在第一歷史時間觸發(fā)的第一貨源路線和在第二時間觸發(fā)的第二貨源路線,確定用戶的路線意圖;第一歷史時間包括第二歷史時間;根據(jù)用戶在當(dāng)前時間觸發(fā)的第三貨源路線和用戶的路線意圖,確定目標(biāo)貨源路線;依據(jù)所述目標(biāo)貨源路線確定目標(biāo)貨源信息,用于通過客戶端顯示給用戶。利用上述技術(shù)方案,能夠?qū)崟r地根據(jù)用戶觸發(fā)貨源路線的行為判斷用戶對貨源路線的偏好變化情況,進而根據(jù)用戶的偏好變化情況,給出與用戶的偏好相匹配的貨源路線,為用戶推薦合適的貨源信息,這樣保證為不同的司機師傅推薦與其相匹配的貨源,不同的司機師傅不需要爭搶相同的貨源。Amazon跨境電商選品的前途智能英語口語復(fù)述題評分方法,包括:獲取待識別的語音信號,并對所述語音信號進行預(yù)處理;對進行完預(yù)處理后的所述語音信號進行語音特征參數(shù)的提??;根據(jù)預(yù)先建立的語音數(shù)據(jù)模型對所述語音特征參數(shù)進行語音識別;獲取所述語音識別的結(jié)果,并結(jié)合預(yù)設(shè)權(quán)重得到英語口語評分的線性回歸模型;其中,所述語音識別的結(jié)果內(nèi)容包括但不限于關(guān)鍵詞覆蓋率、詞語相似度、文本相似度和語言流利度;根據(jù)所述線性回歸模型輸出英語口語評分的分?jǐn)?shù)。本發(fā)明實施例還公開了一種智能英語口語復(fù)述題評分系統(tǒng)。采用本發(fā)明實施例,能將發(fā)音過程中的特征反映出來,提高評分系統(tǒng)的準(zhǔn)確率,實現(xiàn)全自動評分方式,節(jié)省人力物力。
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