瀏覽量：661,轉(zhuǎn)發(fā)量：105,閱讀時長：86分鐘,米境通跨境電商ERP

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蝦皮erp跨境電商選品論文摘要涉及單業(yè)務系統(tǒng)內(nèi)多Agent技術的本地業(yè)務系統(tǒng)及其本地業(yè)務訪問方法，與現(xiàn)有技術相比解決了數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)分析、業(yè)務處理系統(tǒng)之間無交互協(xié)商關系的缺陷。的第一數(shù)據(jù)資源Agent用于對本地數(shù)據(jù)來源及本地數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)資源管理，對本地數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)按來源、用途區(qū)分并標明其屬性；第一數(shù)據(jù)分析Agent用于進行本地數(shù)據(jù)分析；第一業(yè)務處理Agent對業(yè)務系統(tǒng)內(nèi)的業(yè)務模型庫和業(yè)務節(jié)點管理模塊進行管理并與第一數(shù)據(jù)分析Agent和第一數(shù)據(jù)資源Agent進行協(xié)作。利用基于BDI模型的多Agent協(xié)商合作模式，實現(xiàn)了本地業(yè)務處理系統(tǒng)的業(yè)務自動化處理。蝦皮erp跨境電商選品論文摘要一種電商協(xié)同過濾推薦方法，包括如下步驟：S1，獲取用戶的數(shù)據(jù)；S2，Hadoop獲取離線數(shù)據(jù)，并對所述的離線數(shù)據(jù)進行清洗；S3，MapReduce讀取清洗好的數(shù)據(jù)用基于用戶的協(xié)同過濾算法來進行計算，生成離線推薦列表；S4，spark獲取實時數(shù)據(jù)，用sparkstreaming對所述的實時數(shù)據(jù)進行清洗；S5，清洗后的數(shù)據(jù)使用基于物品的系統(tǒng)過濾算法來計算，生成實時推薦列表；S6，對實時推薦列表和離線推薦列表進行整合，整合時用馬爾科夫鏈通過時間計算權重；S7，生成最終的用戶推薦列表，向用戶推薦商品。"

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