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四、亞馬遜店鋪的賬號信息頁面相關圖片展示

亞馬遜店鋪的賬號信息頁面一種瀝青路面裂縫類病害養(yǎng)護方案比選方法，包含以下步驟：步驟1：選擇需要處治瀝青路面裂縫類病害的地區(qū)，分析該地區(qū)影響防護方案選擇的影響因素，列舉養(yǎng)護方式；步驟2：利用層次分析法，構建養(yǎng)護方案決策、影響因素、養(yǎng)護方式的結構模型，建立不同層次的判斷矩陣；步驟3：對所有判斷矩陣進行一致性檢驗，觀察其是否滿足一致性檢驗的條件，若不滿足，修正判斷矩陣然后重新檢驗一致性；步驟4：計算影響因素相對方案決策的權重和各養(yǎng)護方式相對各影響因素的權重；步驟5：根據影響因素所占權重與養(yǎng)護方式所占權重計算養(yǎng)護方式對養(yǎng)護方案決策的權重，根據養(yǎng)護方式對養(yǎng)護方案決策的權重大小選擇最佳的養(yǎng)護方式。亞馬遜店鋪的賬號信息頁面一種貨源優(yōu)配模型構建方法、優(yōu)配模型以及優(yōu)配方法，屬于深度學習領域，要解決的技術問題為如何對營銷系統(tǒng)中的商品貨源進行智能化最優(yōu)分配。方法包括：S100、構建BP神經網絡模型以及LSTM循環(huán)神經網絡模型；采集零售戶基礎信息數據和零售戶歷史訂購數據；S200、以訓練樣本中零售戶基礎信息數據訓練BP神經網絡模型模型；以輸出的零售戶貨源歷史分配數據以及訓練樣本中零售戶歷史訂購數據訓練LSTM循環(huán)神經網絡模型；S300、如果模型準確率不符合閾值，循環(huán)執(zhí)行步驟S200直至模型準確率達到閾值。模型為上述方法構建的貨源優(yōu)配模型。優(yōu)配方法為通過上述方法構建的優(yōu)配模型出參決策貨源優(yōu)配。

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